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傳統(tǒng)零售如何向智慧零售轉(zhuǎn)型

發(fā)布日期：2022.04.20
瀏覽次數(shù)：2830
零售業(yè)占據(jù)了生活的方方面面，吃、喝、玩、樂沒有哪一樣不跟零售掛鉤，照理來說，零售業(yè)展示出的應(yīng)該是欣欣向榮的景象，但受到疫情的影響，人們的生活方式發(fā)生巨大的變化，隨之而來的是消費(fèi)習(xí)慣發(fā)生了巨大轉(zhuǎn)變，零售企業(yè)遭受了前所未有的打擊，很多零售企業(yè)持續(xù)數(shù)十年的增長因新冠肺炎疫情終結(jié)了。



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零售業(yè)態(tài)線下經(jīng)營下滑?


4月18日，中國綜合某大賣場頭部營運(yùn)商，2022財(cái)年預(yù)計(jì)凈虧損7.5億-9.5億元，而2021財(cái)年凈利潤為22.94億元，同比下滑嚴(yán)重。

當(dāng)前的發(fā)展趨勢加上行業(yè)激烈的競爭，對傳統(tǒng)零售行業(yè)來說，既是危機(jī)，也蘊(yùn)藏著機(jī)會，因?yàn)樽兏锿鶗硇碌臋C(jī)遇。

奇跡是可以被創(chuàng)造出來的，如何抓住政府給予的定向支持，讓企業(yè)逆風(fēng)整頓重新出發(fā)？邁向智慧零售是經(jīng)營者不二的選擇。

傳統(tǒng)零售如何向智慧零售轉(zhuǎn)型

△配圖源自網(wǎng)上


那么，智慧零售轉(zhuǎn)型的密碼是什么？

傳統(tǒng)零售疲態(tài)盡顯，在從舊到新的過渡過程中，智慧零售“3I”（IT+BI+AI）數(shù)智化轉(zhuǎn)型解決方案對于經(jīng)營者來說，再合適不過了。

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什么是“3I”解決方案？


梳理一下，“3I”是“技術(shù)+業(yè)務(wù)+場景”的一個(gè)經(jīng)營模式，即以IT產(chǎn)品矩陣為基礎(chǔ)，以零售行業(yè)的人、貨、場BI分析體系為核心，建立基于零售行業(yè)場景的數(shù)據(jù)驅(qū)動應(yīng)用，為門店選址、庫存管控、門店運(yùn)營、會員營銷等提供AI智能化的經(jīng)營指導(dǎo)建議，通過優(yōu)化算法具體參數(shù)，量身定做最適合的數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)閉環(huán)方案，通過IT+BI+AI的步驟，真正實(shí)現(xiàn)零售企業(yè)落地?cái)?shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型。

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IT——業(yè)務(wù)在線化?打通數(shù)據(jù)壁壘?


在移動互聯(lián)網(wǎng)推動的這場改革中，線上化轉(zhuǎn)型是各行業(yè)的長期戰(zhàn)略目標(biāo)，零售也不例外。

在此形勢下，大中臺小前臺的業(yè)務(wù)中臺架構(gòu)對零售企業(yè)來說格外重要，這個(gè)架構(gòu)不僅可以提供覆蓋連鎖零售行業(yè)核心業(yè)務(wù)的IT系統(tǒng)，而且還能打通各個(gè)數(shù)據(jù)之間的壁壘，實(shí)現(xiàn)資源的共享和開放，創(chuàng)新管理和經(jīng)營模式。

業(yè)務(wù)在線化是傳統(tǒng)零售向智慧零售過渡的第一個(gè)階梯。

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BI——分析業(yè)務(wù)化 全方位洞察?


傳統(tǒng)的經(jīng)營模式里，數(shù)據(jù)的價(jià)值沒有被充分開發(fā)，而在這個(gè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，充分利用資源能讓企業(yè)搶占發(fā)展先機(jī)。

尋求專業(yè)的數(shù)據(jù)分析工具，通過客戶共建行業(yè)分析模型，把在線的數(shù)據(jù)分業(yè)務(wù)分場景進(jìn)行觀察分析，是數(shù)智化轉(zhuǎn)型尤為關(guān)鍵的一步。
傳統(tǒng)零售如何向智慧零售轉(zhuǎn)型

通過數(shù)據(jù)分析零售企業(yè)實(shí)際獲得的價(jià)值：

首先是數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)調(diào)用、計(jì)算、應(yīng)用。
其次是統(tǒng)一指標(biāo)體系，數(shù)據(jù)統(tǒng)一清晰，所有報(bào)表和分析統(tǒng)一數(shù)據(jù)源出。
接下來是數(shù)據(jù)可視化，多樣化的報(bào)表、角色看板，自助多維分析工具，自助看板。
緊接著是業(yè)務(wù)分析模型，針對每一個(gè)業(yè)務(wù)模塊建立分析模型，針對場景分析策略。
最后是數(shù)據(jù)指導(dǎo)經(jīng)營，在實(shí)際場景中，根據(jù)分析的結(jié)果指導(dǎo)經(jīng)營。

通過對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)多維度、多指標(biāo)、多層次分析，得出針對會員、商品、店鋪的精準(zhǔn)畫像。

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AI——場景智能化 讓數(shù)據(jù)成為資產(chǎn)?


隨著門店數(shù)據(jù)的積累，分析模型的完善，利用分析的結(jié)果能讓企業(yè)在經(jīng)營中占據(jù)領(lǐng)先地位。

AI場景智能化，根據(jù)數(shù)據(jù)在具體的業(yè)務(wù)場景如總部促銷活動建議、門店訂貨提供數(shù)據(jù)參考并給出訂貨建議數(shù)量、總部采購提供數(shù)據(jù)參考并給出采購建議數(shù)量、門店會員拉新建議、導(dǎo)購人員任務(wù)安排、門店庫存報(bào)廢預(yù)警等，指導(dǎo)總部運(yùn)營和門店經(jīng)營，用數(shù)據(jù)輔佐經(jīng)驗(yàn)，全方位著手，提升門店?duì)I業(yè)額。

傳統(tǒng)零售如何向智慧零售轉(zhuǎn)型

場景智能化實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)即資產(chǎn)，在未來的發(fā)展路上，持續(xù)提升企業(yè)經(jīng)營效率，降低投入成本。

零售行業(yè)的這一次的數(shù)智化轉(zhuǎn)型熱潮中，思維和行動領(lǐng)先的企業(yè)，將率先抓住這一輪“搶跑窗口期”，全面提升自己的運(yùn)營能力，從而獲得超越傳統(tǒng)企業(yè)的競爭力。

智慧零售“3I”體系是科脈好麥云針對零售業(yè)態(tài)提出數(shù)智化解決方案。經(jīng)過不斷優(yōu)化升級，賦能零售業(yè)態(tài)數(shù)智化經(jīng)營，幫助零售企業(yè)在保障業(yè)務(wù)增長的同時(shí)降低經(jīng)營成本。

從長遠(yuǎn)來看，智慧零售轉(zhuǎn)型后期，數(shù)據(jù)的價(jià)值顯得尤為重要，好麥云解決方案中海量的線上業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)將有效支持業(yè)務(wù)決策，讓數(shù)據(jù)成為資產(chǎn)，充當(dāng)企業(yè)在這場持久戰(zhàn)中結(jié)實(shí)的后盾。